- '선업튀' 열풍ing... 변우석, 6월 드라마 브랜드 평판 1위
- 입력 2024. 06.11. 07:51:55
- [셀럽미디어 신아람 기자] 드라마 배우 브랜드평판 2024년 6월 빅데이터 분석 결과, 1위 변우석 2위 천우희 3위 김혜윤 순으로 분석됐다.
변우석
한국기업평판연구소는 지난달 11일부터 6월 11일까지 방영한 드라마에 출연중인 배우 50명의 브랜드 빅데이터 71,960,710개를 소비자들의 브랜드 참여량, 미디어량, 소통량, 커뮤니량으로 측정하여 브랜드평판 알고리즘으로 지수화했다. 지난 5월 드라마 배우 브랜드 빅데이터 67,895,282개와 비교하면 5.99% 증가했다.
드라마 배우 브랜드평판 분석은 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수로 브랜드 빅데이터 분석을 했다. 브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동을 평판 분석 알고리즘으로 분석하여 참여가치, 소통가치, 미디어가치, 커뮤니티가치, 소셜가치로 분류하고 가중치를 두어 나온 지표이다.
브랜드평판 빅데이터 분석은 브랜드에 대한 긍부정 평가, 미디어의 출처와 관심도, 소비자들의 관심과 소통량, 이슈에 대한 커뮤니티 확산, 콘텐츠에 대한 반응과 인기도를 측정할 수 있다.
6월 드라마 배우 브랜드평판 30위 순위는 변우석, 천우희, 김혜윤, 송건희, 정려원, 김희선, 위하준, 장기용, 지성, 이혜영, 이제훈, 박소이, 강한나, 고경표, 수현, 임수향, 이동휘, 지현우, 황정음, 김남희, 엄기준, 이유비, 박상원, 이승협, 이준, 김명수, 곽선영, 이유영, 전미도, 이민기 순이었다.
드라마 배우 브랜드평판 1위를 기록한 변우석 브랜드는 참여지수 2,962,927 미디어지수 2,277,471 소통지수 3,356,559 커뮤니티지수 3,802,496이 되면서 브랜드평판지수 12,399,453으로 분석됐다.
2위, 천우희 브랜드는 참여지수 1,109,394 미디어지수 994,851 소통지수 1,744,987 커뮤니티지수 1,168,904가 되면서 브랜드평판지수 5,018,136으로 분석됐다.
3위, 김혜윤 브랜드는 참여지수 1,328,440 미디어지수 772,842 소통지수 925,892 커뮤니티지수 1,264,499가 되면서 브랜드평판지수 4,291,674로 분석됐다.
4위, 송건희 브랜드는 참여지수 808,751 미디어지수 735,520 소통지수 1,283,315 커뮤니티지수 1,350,464가 되면서 브랜드평판지수 4,178,050으로 분석됐다.
5위, 정려원 브랜드는 참여지수 504,890 미디어지수 465,122 소통지수 1,638,892 커뮤니티지수 1,261,708이 되면서 브랜드평판지수 3,870,612로 분석됐다.
한국기업평판연구소 구창환 소장은 "드라마 '선재 업고 튀어'로 소비자들의 관심을 모은 변우석 브랜드가 1위로 분석됐다. 변우석 브랜드는 빅데이터 링크 분석에서 '훈훈하다, 스윗하다, 감격하다'가 높게 나왔고, 키워드 분석에서는 '선재 업고 튀어, 소나기, 팬미팅'가 높게 나왔다. 긍부정비율분석에서는 긍정비율 92.08%로 분석됐다"라고 평판 분석했다.
또한 "드라마 배우 브랜드 카테고리 6월 브랜드 빅데이터 분석해보니 지난 5월 드라마 브랜드 빅데이터 67,895,282개와 비교하면 5.99% 증가했다. 세부 분석을 보면 브랜드소비 15.51% 하락, 브랜드이슈 17.25% 하락, 브랜드소통 34.05% 상승, 브랜드확산 20.61% 상승했다"라고 평판 분석했다.
한국기업평판연구소(소장 구창환)는 브랜드 빅데이터를 분석하여 브랜드 평판의 변화량을 파악하고 있다. 이번 드라마 배우 브랜드평판조사는 2024년 5월 11일부터 2024년 6월 11일까지 변우석, 천우희, 김혜윤, 송건희, 정려원, 김희선, 위하준, 장기용, 지성, 이혜영, 이제훈, 박소이, 강한나, 고경표, 수현, 임수향, 이동휘, 지현우, 황정음, 김남희, 엄기준, 이유비, 박상원, 이승협, 이준, 김명수, 곽선영, 이유영, 전미도, 이민기, 수호, 서은수, 하연주, 엄현경, 이소연, 함은정, 연우, 고두심, 최우성, 차화연, 문희, 윤현수, 정영주, 주종혁, 권율, 오현경, 김민규, 소주연, 백성현, 김경남 에 대한 브랜드 빅데이터 분석으로 이루어졌다.
[셀럽미디어 신아람 기자 news@fashionmk.co.kr / 사진=셀럽미디어DB]
